Мощность и пики
15-минутный пик, договорная мощность и риск её превышения до того, как это случится.
- Факт
- Прогноз P50
- Вероятный диапазон P10–P90
- Договорная мощность 1 250 kW
Пример
Машинное обучение Wattwise для каждого объекта изучает, какое потребление считать нормой, а AI объясняет, где и почему теряется энергия и сколько это стоит в лари.
Пилот на одном объекте примерно за 4 недели.
Когда и где теряется энергия, большинство не знает.
Так Wattwise работает на одном заводе в двух случаях: сначала ошибка измерения, которая испортила бы месячный баланс, затем реальные потери, которые показал баланс. Оба случая приведены как пример.
Потери за последние 15 минут на 5-10% превышают норму. Предупреждение в течение минуты приходит в платформу и в Telegram, а ущерб уже посчитан в лари.
Завод Лило · Высокий
Потери на 5-10% выше нормы · +10,9 ₾ в час
Когда эпизод заканчивается, AI пишет отчёт: отдельно факт, отдельно похожий случай из прошлого и отдельно собственную интерпретацию. Предположение за факт он не выдаёт.
Завод Лило · 07.10 · ±6 ч
С 09:00 до 12:00 потери в среднем составляли 85,8 kWh/ч, на 5-10% выше нормы.
В марте: на счётчике цеха A перегорел предохранитель цепи напряжения.
Вводной счётчик показывает обычную нагрузку, а рост совпадает с падением показаний счётчика цеха C. Проблема измерения вероятнее, чем реальные потери.
Причина оказалась в измерении, а не в реальных потерях. Инженер подтверждает отчёт и записывает причину. Эти три часа помечены в балансе, поэтому месячный баланс остаётся верным.
Причина сохраняется и используется при анализе следующих инцидентов.
14 октября, завод Лило
Даже после исправления ошибки баланс по-прежнему показывал 121 kWh в день сверх нормы. Wattwise связал лишние потери с фидером цеха B: cosφ компрессора упал до 0,78, ток вырос, и кабель с трансформатором стали терять больше. После установки конденсаторной батареи на фидере потери вернулись к норме.
За год это ≈ 10 200 ₾: ровно та сумма, которую баланс назвал возвратной.
Два инструмента, у каждого своя задача. Машинное обучение изучает по вашим данным, что является нормой и что произойдёт. AI объясняет эти цифры простым языком и никогда их не придумывает.
Цифры по вашим же данным
7 / 8
недель, когда факт попал в диапазон прогноза
4,8 %
средний промах
Почему прогноз на завтра выше обычного
На данных пилота+3,1 %Прогноз делается на неделю вперёд, по собственной истории объекта. Когда факт выходит за диапазон, причину вы видите отдельно.
Пример
Текст, где у каждого утверждения есть источник
Средняя ночная нагрузка выросла с 212 до 250 kW (+18 %). Основная часть роста приходится на компрессор #2.
Рост ночной нагрузки · kW · 14 дней
Источник: почасовые данные · 2 инструмента
Вероятно, он работает ночью вхолостую. Нужна проверка на месте.
На счётчике цеха C перегорел предохранитель цепи напряжения.
Причина сохранена в базе знаний
INC-2026-041: тот же счётчик, тот же симптом. В первую очередь проверьте предохранитель цепи напряжения.
Пример
Текущая мощность, потребление за день и потери по всем объектам в реальном времени.
Wattwise / Вся компания · 3 объекта
07.10 · 14:32
Текущая мощность
1 748 kW
Сегодня
20 973 kWh
Потери · последний час
61,2 kWh
Активная и реактивная мощность за сегодня
kW kvar Вчера
Пример
15-минутный пик, договорная мощность и риск её превышения до того, как это случится.
Пример
Потребление и затраты на конец месяца с вероятным диапазоном (P10–P90) и вероятность превышения бюджета.
69 %
Вероятность, что октябрь превысит бюджет
P50 ≈ 1 084 000 · P10–P90 ≈ 1 049 000–1 119 000 · Бюджет ≈ 1 070 000 kWh
Пример
А также: ежемесячные отчёты в PDF и Excel, контроль качества данных, роли пользователей и доступ.
Потери, аномалии и отклонения от бюджета показаны как финансовый эффект.
Проект бюджета строится на прогнозе; отклонение раскладывается на эффект объёма и цены.
Ежемесячный отчёт с резюме AI в PDF и Excel.
Какой объект, какое оборудование и сколько стоит изменение.
Пример
SCADA, счётчики и файлы в общей модели данных.
Уведомления сразу приходят в платформу и в Telegram, а не в конце месяца.
Периоды, рабочие и нерабочие часы, kWh/m² и kWh на единицу продукции.
AI-ассистент ищет, сравнивает и объясняет, со ссылками на источники.
| Объект | kW | Сегодня kWh | Δ |
|---|---|---|---|
| Тбилиси, завод Лило | 1 120 | 13 847 | ▲ 2,3 % |
| Рустави, завод | 503 | 5 669 | ▲ 4,2 % |
| Батуми, склад | 125 | 1 457 | ▼ 1,8 % |
Фильтр: вся компания · сегодня · все источники
Пример
Оценка состояния: падение эффективности, рост базовой нагрузки, изменение рабочего цикла.
Реактивный баланс и его влияние на технические потери.
15-минутный пик по 1-минутным данным, загрузка в kVA и прогноз перегрузки.
«Зависшее» значение, остаток баланса и пропущенные данные видны отдельно, как сигнал качества данных.
Цех B · компрессор
61 / 100
Пример
Устанавливать ничего не нужно. Ваша система сама отправляет данные, в вашей сети ничего не открывается, в SCADA ничего не записывается.
По договорённости: OPC UA, Modbus
Только исходящие соединения, зашифрованный HTTPS
Никогда не пишет в SCADA и не управляет оборудованием
Браузер и Telegram
Уведомления в платформе и в Telegram
Если SCADA находится в изолированной сети, данные отправляет Historian или сервер в DMZ. Если и это невозможно, начинаем с файлов.
Сначала покажем результат на одном объекте, а затем вы решите, расширять ли проект.
Неделя 1
Изучаем ваш объект, счётчики и источники данных.
Неделя 2
SCADA или файлы подключаются к Wattwise; теги привязываются к оборудованию.
Неделя 3
Наш энергетик вместе с вами настраивает баланс и нормальный уровень потерь.
Неделя 4
Вы получаете первый отчёт: потери, аномалии и рекомендации.
Первый отчёт · завод Лило
Сроки ориентировочные и зависят от источника данных.
Как правило, ничего. Ваша SCADA, Historian или система учёта отправляет данные по HTTPS. Если это невозможно, начинаем с файлов CSV или XLSX.
Wattwise не привязан к конкретному производителю. Данные принимаем в стандартном формате (JSON или CSV), поэтому подключить можно любую систему, которая умеет экспортировать данные. OPC UA и Modbus добавляем по договорённости.
Показания главных и цеховых счётчиков, желательно почасовые или чаще, и история за последние месяцы, если она есть. Баланс можно считать с первого дня; прогноз тем точнее, чем больше истории. Тариф и схему объекта уточняем вместе в первую неделю пилота.
Пилот на одном объекте длится около 4 недель. На 4-й неделе вы получаете первый отчёт: потери, аномалии и рекомендации. Срок зависит от источника данных.
Цена зависит от числа объектов и каналов данных. Условия пилота согласовываем индивидуально. Напишите нам, и мы пришлём оценку.
Настолько, насколько точны счётчики. Баланс считается по формулам, проверенным инженером-энергетиком. Если цифры не сходятся, система помечает это как проблему счётчика или коэффициента, а не как потери.
Wattwise помечает это как проблему качества данных: пропущенный период, «зависшее» значение или странный остаток баланса видны отдельно, и приходит уведомление. Такой период не считается потерями.
На защищённом сервере, который принадлежит только Wattwise. Данные передаются по зашифрованному каналу, данные каждой компании изолированы от других и регулярно копируются в резерв.
В первые 4 недели пилота наш энергетик вместе с вами настраивает баланс и нормальный уровень потерь, поэтому первый результат виден уже в этот срок. Прогноз уточняется по мере накопления истории: чтобы увидеть сезонные изменения, нужны данные за несколько месяцев.
Нет. AI только читает ваши данные и предлагает объяснение или рекомендацию. Менять параметры, данные или оборудование он не может, а отчёт об инциденте становится официальным только после подтверждения человеком.
Нет. Модели машинного обучения обучаются для каждой компании отдельно, только на её данных. AI-ассистенту ваши данные передаются только для подготовки ответа на конкретный вопрос и не используются для обучения общих AI-моделей.
Напишите нам: за 30 минут покажем платформу и оценим, с какими данными можно начать пилот. Для встречи данные предприятия не нужны.